Ihr Aufgabenbereich

• Unterstützung bei der Umsetzung von Data-Science-Anwendungsfällen – von der Datenanalyse über das Modelltraining bis hin zur Evaluation

• Entwicklung und Optimierung LLM-basierter Anwendungen und Prototypen, z. B. RAG-Systeme, sowie Unterstützung bei deren Evaluierung und Monitoring

• Unterstützung beim Aufbau von MLOps-Prozessen und bei der Entwicklung von Komponenten der internen KI-Plattform

• Mitwirkung an der Entwicklung und Umsetzung verschiedener Standardisierungsprojekte für das Data-Science-Team, z. B. zur Definition und Einführung von Coding-Standards

Ihr Profil

• Laufendes Studium in einem MINT- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang oder einem vergleichbaren Studiengang

• Kenntnisse und erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science

• Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, idealerweise sicherer Umgang mit der Programmiersprache

• Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs)

• Idealerweise erste Erfahrungen mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Sachverhalte und Erkenntnisse klar, verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln